贵州手机条形码如何生成?
作者:标尚条形码代理有限公司 时间:2023-11-17 08:39:49
“二维码”二维码又称QRCode,QR全称QuickResponse,是一个近几年来移动设备上超流行的一种编码方式,它比传统的BarCode条形码能存更多的信息,也能表示更多的数据类型。
二维条码/二维码(2-dimensionalbarcode)是用某种特定的几何图形按一定规律在平面(二维方向上)分布的黑白相间的图形记录数据符号信息的;在代码编制上巧妙地利用构成计算机内部逻辑基础的“0”、“1”比特流的概念,使用若干个与二进制相对应的几何形体来表示文字数值信息,通过图象输入设备或光电扫描设备自动识读以实现信息自动处理:它具有条码技术的一些共性:每种码制有其特定的字符集;每个字符占有一定的宽度;具有一定的校验功能等。同时还具有对不同行的信息自动识别功能、及处理图形旋转变化点。
特点
1.高密度编码,信息容量大:可容纳多达1850个大写字母或2710个数字或1108个字节,或500多个汉字,比普通条码信息容量约高几十倍。
2.编码范围广:该条码可以把图片、声音、文字、签字、指纹等可以数字化的信息进行编码,用条码表示出来;可以表示多种语言文字;可表示图像数据。
3.容错能力强,具有纠错功能:这使得二维条码因穿孔、污损等引起局部损坏时,照样可以正确得到识读,损毁面积达50%仍可恢复信息。
4.译码可靠性高:它比普通条码译码错误率百万分之二要低得多,误码率不超过千万分之一。
5.可引入加密措施:保密性、防伪性好。
6.成本低,易制作,持久耐用。
7.条码符号形状、尺寸大小比例可变。
8.二维条码可以使用激光或CCD阅读器识读。
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Q.条码采集器是什么A:一种具有现场实时数据采集、处理功能的自动化设备。具备实时采集、自动存储、即时显示、即时反馈、自动处理、自动传输功能。为现场数据的真实性、有效性、实时性、可用性提供了保证。
Q.采集器的种类A:IC卡条码采集器、条码采集器、IC卡条码采集器。Q.LK932的特点A:C卡条码采集器,体积小重量轻,计算器大小。内置国标字库,可显示中文和英文及图形。提供附加的计算器、增值税计算器、时钟功能。内置DES加密算法,保护数据安全。自动电池监测功能。全中文可视化编程环境。广泛用于抄表收费系统。Q.LK923的特点A:便携式手持条码条码采集器。内置激光条码扫描器,识别UPC、EAN、TOSHIBA、CODE39、CODEBAR、CODE11、CODE128、I2of5、MSI、ISBN、ISS、中国邮政编码。
大屏图形液晶显示屏显示中英文图形。FLASH型内存保证数据可靠,可存储10000条主记录或40000条其它记录。GTL可视化通用编程环境简便易学。可以外接MODEM直接远程传输数据。广泛用于仓库、商场盘点。
Q.LK934的特点A:IC卡条码采集器,外接条码扫描器后组成IC卡条码条码采集器。采集的条码数据可以直接存储在IC卡中。GTL可视化通用编程环境。
Q.为什么要使用采集器A:许多企业在数据记载的各环节工作中,几乎全靠手工完成,费时费力,易出差错。例如:在仓库作业管理过程中,进货、退货、出货、盘点等日常活动全由手工完成,由于填写琐碎而复杂的表格及数据重复填写,增加了工作量,所以工作容易出错,效率低下。面对这种情况,许多企业都要求引进一套计算机管理系统,但引进了计算机系统之后,才发现只解决了问题的一半,因为有了计算机软件的支持,只可以解决有条件放置计算机的工作场合,而无条件放置计算机的工作环节中的手工抄写状况仍不能解决。即使计算机解决了部分手工抄写状况,但不能改变大量的打印表格的数据在下一个计算机作业点重新输入时而引发的瓶颈现象如果通过用PT923或LK934采集器设备,再配置一套行之有效的作业流程,及时准确的掌握每单中每个商品的情况。用PT923或LK934对物品进行条码扫描登记。还可以对物品查询修改。同时,物品信息通过MODEM直接上传计算中心。采用采集器设备后数据记载的各环节实现了数据的自动登录,避免了数据的从新录入问题。
Q.怎样才能用好采集器A:1.避免剧烈摔碰、挤压、远离强磁场;2.注意防潮、防湿;3.通讯口避免杂物进入;4.电池电力不足时,手持机将会提示,应及时充电;5.当用户程序不能正常运行,应重新设置系统程序及应用程序;6.不要擅自拆卸本机,若出现故障应与厂方联系。
Q.应该使用哪种采集器A:根据需要选择不同的设备,在收费抄表等不涉及条码的环境下使用LK932,方便、轻巧价格低廉。在仓库管理等涉及条码的情况下使用LK923,其一体化程度高,使用方便。如果同时涉及IC卡和条码则使用LK934比较方便。这三款产品均同时随机提供可视化编程环境。
Q.采集器的使用A:采集器拿到之后经过二次开发,编制符合本部门需要的程序,并对使用人员培训才能更好的使用。
Q.采集器的开发平台A:LK系列采用类似VB或DELPHI的可视化编程平台,简便易学,不需要编程高手专人维护。
Q.采集器数据的格式A:内部存储格式和发送的数据格式均为Foxbase2.5的DBF格式,可以使用Foxbase2.5fordos或foxbase2.5forwindows直接对文件操作
Q.采集器和计算机的数据传输方法A:采用X-MODEM协议,串口,缺省9600波特率。
Q.采集器不能读取条码A:有几种可能的原因1)没有打开识读这种条码的功能。2)条码不符合规范,例如缺少必须的空白区,条和空的对比度过低,条和空的宽窄比例不合适。3)阳光直射,感光器件进入饱和区。4)条码表面复盖有透明材料,虽然眼睛可以看到条码,但是采集器识读条件严格,不能识读。5)硬件故障,和你的经销商联系进行维修。
Q.如何正确充电A:由于采集器的保护功能,如果用光了电,采集器将不能充电。当采集器发出缺电警告时即时充电。
Q.如果采集器不能充电了如何处理A:尽量避免这种情况。如果发生了请取出电池,使用充电器充电。电池是镍氢电池1.25v、1000MAH.如果,还是不行,只有更换电池。更换前和经销商联系,确认电池的具体型号,避免不必要的损坏。
Q.编程时,屏幕变量发生了变化,而屏幕显示却没有变化A:一般是没有使用刷新屏幕语句。变化了的屏幕需要刷新屏幕显示才能发生变化。
Q.编程时,总是提示字段名称不符A:数据库字段类型、长度和与之对应的变量类型、长度应该完全一致。
Q.编程时,汉字不能显示A:由于内置汉字字库是16点阵字库,所以字体高度应该为16.
数据采集器不能读取条码,一般情况下均有以下商品条码申请总结的几种原因造成的:
1、条码不符合规范,例如缺少必须的空白区,条和空的对比度过低,条和空的宽窄比例不合适;
2、没有打开识读这种条码的功能;
3、条码表面复盖有透明材料,虽然眼睛可以看到条码,但是采集器识读条件严格,不能识读;
4、阳光直射,感光器件进入饱和区;
5、硬件故障,和你的经销商联系进行协商进行售后服务。
如经过检查,除以上原因外仍未能解决,请咨询你的经销商或厂家。
条码在识读之前必须进行图像处理,下面介绍几种常见的图像处理的理论和算法。
1.灰度处理
数字图像在计算机上以位图的形式存在,位图是一个矩阵式点阵,其中每一点称为像素,像素是数字图像中的基本单位。一幅m×n大小的图像,是由m×n个明暗度不等的像素组成的。数字图像中各个像素所具有的明暗程度由灰度值所标识。一般将白色的灰度值定义为255,黑色的灰度值定义为0,而由黑到白之间的明暗度均匀地划分为256个等级。对于黑白图像,每个像素用一个字节数据来表示,而在彩色图像中,每个像素需用三个字节数据来表述,就能呈现五彩缤纷的颜色。彩色图像可以分解成红(R)、绿(G)、蓝(B)三个单色图像,任何一种颜色都可以由这三种颜色混合构成。在图像处理中,彩色图像的处理通常是通过对其三个单色图像分别处理而得到的。但是一幅彩图中每个像素都用RGB分量表示,图像文件将会变得非常庞大,因此在实际应用中,通常采用调色技术,将256色位图转变为灰度图像。对于24位真彩图,每个像素用三个字节分别表示R、G、B三个分量。将256色位图转换为灰度图像,首先必须计算每一种颜色对应的灰度值。256色位图的灰度图像与RGB值的对应关系如下:
Y=0.299R+0.587G+0.114BR=G=B=Y
根据R、G、B的值求出Y值后,将R、G、B的值都赋予Y值,写入新图,这样就可以将256色位图转换成灰度图像。
2.灰度直方图
在数字图像处理中,一个简单和有用的工具是直方图,它概括一幅图像的灰度级内容。任何一幅图像的直方图都包括了可观的信息,某些类型的直方图还可以由其直方图完全描述。直方图的计算是简单的,直方图的计算可以用相当低的代价来完成。
直方图是灰度值的函数,描述的是图像中具有该灰度级的像素的个数,其横坐标级(0~L-1),纵坐标表示该灰度出现的频率(像素的个数)
3.图像二值化处理
为了便于对图像进行后续处理,需要对图像进行二值化处理,二值化处理将不可避免地丢失图像信息。若阈值选取过小,会提取多余的部分;若选取的过大,会丢失所需要的图像信息。因此阈值选取是图像二值化处理中的一项重要技术,它的选取直接关系到后续的处理。针对条码识读系统而言,二值化图像的效果直接影响到条码识读的可靠性。
阈值化分割原理:先确定一个处于图像灰度取值范围之中的阈值,然后将图像中各个像素的灰度值都与这个阈值相比较,并根据比较结果将对应的像素划分为两类:像素灰度值大于阈值的为一类,像素值小于和等于阈值的为另一类。这两类像素一般分属图像中的两类区域,所以对像素根据阈值分类达到了分割的目的。如果一个物体其内部具有均匀一致的灰度值,并分布在一个具有另一个灰度值均匀背景中,使用阈值的效果更佳。
阈值分割算法主要有两个步骤:
①确定需要的分割阈值。
②将像素与分割阈值做比较并划分。
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